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결과를 보고하는 방법: 모든 숫자에 날짜·출처·한계를

케이스 스터디 숫자 뒤의 규칙. 같은 길이의 기간, 잠정치 표시, 하한값이라는 설명, 주문과 구분한 클릭, 방문자 수 미사용, 며칠 데이터로 원인을 말하지 않기.

빈 줄 노트가 펼쳐져 있고, 나무 자와 연필, 연어 초밥 한 점을 올린 작은 주방 저울이 옆에 있다

같은 검색 데이터도 어떤 날짜와 지표를 고르느냐에 따라 좋아 보이기도, 나빠 보이기도 합니다. 우리 케이스 스터디에는 숫자가 나오므로, 숫자를 공개할 때 지키는 규칙을 이 글에 적어 둡니다.

모든 숫자에는 출처와 날짜가 붙는다

숫자마다 Search Console이나 GA4처럼 어디서 온 수치인지, 어느 날짜를 다루는지 밝힙니다. 비교할 때는 같은 길이의 기간끼리 비교합니다. 2026년 9월 28일에는 9월 25–27일과 9월 22–24일, 3일과 3일을 비교했습니다.

최근 데이터는 표시한다

구글 검색 데이터는 최근 2~3일 치가 아직 바뀔 수 있습니다. 기간에 그 날짜가 들어가면 ‘9월 26–27일은 잠정치입니다’처럼 페이지에 적습니다. 확정된 데이터라면 그렇다고 적습니다.

개수는 하한값이고, 용어는 정의한다

Search Console은 개인정보 보호를 위해 익명 처리한 검색을 빼고 보여줍니다. 그래서 ‘40개 검색어에서 1위’라고 쓸 때 실제 숫자는 더 많을 수 있습니다. 용어는 쓰는 자리에서 정의합니다. 1위 검색어는 평균 순위 1.5 미만, 첫 페이지는 평균 10위 이내입니다.

평균은 손님이 가게를 찾는 자리를 가릴 수 있다

모든 검색의 평균 순위에는 손님이 실제로 쓰는 검색과, 한참 아래에 뜨는 드물고 긴 검색이 섞입니다. 중요한 검색에서는 위쪽에 있어도 평균은 어중간하게 나올 수 있습니다. 그래서 평균 옆에 1위 검색어 개수 같은 개수도 보여주고, 예시 검색어를 적습니다. 가장 많이 검색된 일반 검색어부터, 가게 이름이나 경쟁점 이름은 빼고.

주문이 아니라 클릭

식당 사이트는 손님을 DoorDash, Grubhub, Uber Eats, ChowNow로 보내 주문하게 합니다. 우리가 보는 것은 사이트를 떠나는 클릭이지, 그 뒤의 주문이 아닙니다. 그래서 ‘주문’이 아니라 ‘주문 버튼을 누른 사람’이라고 쓰고, 클릭에 금액을 붙이지 않습니다.

방문자 수는 쓰지 않는다

가공하지 않은 방문자 수에는 데이터센터에서 오는 것을 포함한 자동 트래픽이 섞이고, 어떤 필터도 이를 완전히 걸러내지 못합니다. 우리가 측정하는 사이트에서는 대신 주문 클릭이나 전화 클릭 같은 행동을 보고합니다.

이전 데이터 없이 전후 비교는 없다

사이트의 검색 데이터가 우리가 연결한 날부터 시작하면 비교할 이전이 없고, 그렇다고 밝힙니다. 새 도메인이 정말 0에서 시작했다면, 2026년 9월 22일의 Cocobang처럼 등록일을 적습니다.

시점은 원인이 아니다

변경 뒤에 숫자가 오르면, 변경 뒤에 올랐다고 씁니다. 며칠 데이터로는 한 가지 변경을 계절, 경쟁점, 새 리뷰, 구글 자체처럼 검색 결과를 움직이는 다른 모든 것과 구분할 수 없습니다.

고르는 것은 지표이지, 숫자가 아니다

케이스 스터디에는 숫자 세 개가 들어갈 자리가 있어서, 어떤 참인 지표를 보여줄지 고릅니다. 1위 검색어 개수가 평균 순위보다 많은 것을 말해줄 때도 있고, 하루 수치가 새 사이트의 첫 며칠을 보여줄 때도 있습니다. 지표를 고르는 것은 우리 몫입니다. 모든 숫자는 옆에 적힌 날짜에 출처가 보고한 그대로입니다.

규칙 요약

  • 모든 숫자에 출처와 날짜를 적는다.
  • 같은 길이의 기간끼리 비교한다.
  • 잠정치는 표시한다.
  • 익명 검색이 빠진 개수는 하한값이라고 밝히고, 1위와 첫 페이지를 정의한다.
  • 주문으로 가는 클릭을 주문이라 부르지 않고, 금액을 붙이지 않는다.
  • 방문자 수는 보고하지 않는다.
  • 이전 데이터가 없으면 전후 비교를 하지 않는다.
  • 변경 뒤의 상승은 원인이 아니라 시점으로 쓴다.

이 규칙은 케이스 스터디의 검색·분석 수치에 적용됩니다.

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